5月15日，山东大学经济研究院李爱军教授受邀做客舜耕论坛，进行题为“How to construct performance indexes in network data envelopment analysis? ”的学术讲座。会议由商学院副院长刘洋主持，学院部分教师和研究生参加了本次学术讲座。

DEA作为一种判断决策单元有效性的非参数估计方法，具有不需要人为设定函数形式、可用于多投入和多产出模型测算的优点，然而大多DEA数模型将系统看作“黑箱”，忽略了系统内部的运行机制。为此，李教授基于网络结构和变量关系，改进了网络DEA模型，构建了新的绩效指数。李教授首先介绍了DEA模型的核心要素、网络DEA模型的发展和环境绩效的测算方式，并通过文献梳理出松弛相对优先度指数和跨阶段传导绩效指数的研究进展。其次，李教授分析了政府、金融、研发和工业的四部门网络结构，构建了基于松弛的相对优先度指数、跨阶段传导的绩效指数和策略绩效指数。随后，李教授对环境绩效进行了测度，分析了各部门绩效的时间变化趋势，并进一步识别落后单元及其区域差异、省际差异。最后，李教授为帮助大家更好地理解跨周期各阶段的相对重要性，从动态网络松弛指数方面进行了研究展望，并就DEA模型构建、模型应用和论文写作方面与部分师生进行了深入讨论。

本次讲座主题明确、内容丰富，为参会师生营造了浓厚的学术氛围，引发了大家对网络DEA在环境绩效、策略评价等方面应用的思考，此次报告会圆满结束。

特邀嘉宾简介：

李爱军，山东大学经济研究院教授、博士生导师，入选中央宣传部宣传思想文化青年英才（2019）、山东省“泰山学者”青年专家（2018）和山东大学杰出中青年学者（2019），国家公派美国匹兹堡大学访问学者（2019-2020）。研究团队以开发新模型为主要导向，主要涉及CGE（可计算一般均衡）模型、DEA（数据包络分析）模型等线性规划和非线性规划模型，现有研究主要涉及环境经济学、能源经济学、数量经济学、气候变化经济学等领域。已经在European Journal of Operational Research（SCI，ABS 4星期刊）、Energy Economics（SSCI）等国际英文权威期刊发表论文30多篇。其中，ABS 4星期刊1篇，Top Journal（学科前5%）发表论文近30篇。科研成果先后入选ESI热点论文、ESI高被引论文，获得ELSEVIER最高引用论文奖（国际学术组织奖励）、山东省社会科学学科新秀奖、山东省社会科学优秀成果奖二等奖、福建省社会科学优秀成果奖三等奖。

编辑：陈云丽