近日，我院教师徐洪雪博士撰写的论文“Cross-efficiency evaluation method for non-homogeneous parallel network systems with imprecise”在计算机科学领域顶级期刊《Expert Systems with Applications》2023年第231卷上发表。该期刊属SCI中科院一区TOP期刊，2022年影响因子为8.665。论文的第一单位为济南大学商学院，徐洪雪博士为论文第一作者，山东财经大学刘培德教授为论文通讯作者。

该论文提出一种处理并行网络系统中非同质决策单元的交叉效率评价方法，其中决策单元的非同质性表现为子系统的输入和输出集以及决策单元的内部结构不相同。该方法考虑了输入和输出中同时存在定量数据和定性数据的情况。首先，根据决策单元所包含的子系统，将非同质决策单元划分为不同的互斥单元组。然后，构建相应的交叉效率模型来用于同一组决策单元的效率评价和不同组内部轮廓重叠的决策单元的效率评价，以获得非同质决策单元的交叉效率矩阵。最后，利用证据理论和灰色关联分析方法确定一组权重来聚合交叉效率矩阵。提出的方法被应用于测度7个典型乡镇的人才引进绩效以响应乡村人才振兴战略。结果表明，提出的方法能够增强决策单元效率评价的合理性和分辨性，还可为非效率乡镇提供效率改进的具体变量调整估计量。

该论文所取得的工作进展主要体现在以下几个方面。（1）非同质决策单元被扩展到更一般的情形，其中子系统的输入和输出集以及决策单元的内部结构不相同。（2）该方法不仅考虑了同一组决策单元的交叉效率评价，还考虑了不同组内部轮廓重叠的决策单元的交叉效率评价。（3）所提出的权重确定方法不仅考虑了通过不同评分决策单元评价的交叉效率的置信度，还考虑了不同评分决策单元的相对重要性。（4）该方法可以弥补自评价效率的不合理性，实现非同质决策单元的唯一排名。

徐洪雪，济南大学商学院讲师，管理学博士，长期致力于数据包络分析、绩效评价、智能决策等研究，特别是数据包络分析模型和多准则决策模型的科学研究，参与多项国家级、省级、校级科研项目，已在国内外期刊上发表学术论文10余篇，担任Artificial Intelligence Review等多个国际高水平期刊的匿名审稿人。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742301059X